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Esta disciplina é baseada no texto de Montgomery e Runger (MR) [1]. Notas de aula
e
slides apresentados serão disponibilizados neste site. Em caso
de
dúvidas escrevam-me (fernandodeeke@gmail.com). Consulte esta página ao longo do semestre pois alterações podem ocorrer.
Esta
página: http://deeke.org/estcc.html
Curso: Ciência da Computação
Carga horária: 60h
Aulas: Seg,
13:30-15:10, Qui, 15:20-17:00, K-205
Atendimento:, Qua e Sex. 09:20-11:00 no Departamento de Matemática. Por e-mail: fernandodeeke@gmail.com
Ementa: Probabilidade. Teorema de Bayes. Variáveis aleatórias unidimensionais discretas e contínuas. Distribuições de probabilidade discretas e contínuas. Modelos discretos e contínuos. Variáveis aleatórias bidimensionais. Estatística Descritiva: dados e medidas de sumarização. Estimação de Parâmetros: Intervalo de confiança para média, proporção e diferenças.
1. Estatística Descritiva
1.1. Introdução
1.2 Obtenção e organização de dados
1.3. Tipos de variáveis
1.4. Apresentação gráfica de dados
1.5. Distribuição de frequência
1.6. Medidas de tendência central
1.7. Medidas de dispersão
1.8. Medidas de posição
1.9. Assimetria e curtose.
2. Probabilidade e variáveis aleatórias
2.1. Probabilidade
2.1.1. Espaco amostral
2.1.2. Eventos
2.1.3. Propriedades associadas a um evento
2.1.4. Métodos de contagem
2.1.5. Probabilidade condicional e independência
2.1.6. Teorema de Bayes
2.2. Variáveis aleatórias unidimensionais
2.2.1. Noção geral de variável aleatória
2.2.2. Caracterização de variaveis aleatórias discretas e continuas
2.2.3. Função densidade de probabilidade
2.2.4. Função distribuição acumulada
2.2.5. Valor esperado e variância
2.3. Variáveis aleatórias de duas dimensões
2.3.1. Variáveis aleatórias bidimensionais
2.3.2. Distribuições de probabilidade condicional e densidades marginais.
3. Distribuições de probabilidade
3.1. Principais distribuições discretas: binomial, Poisson, geométrica, hipergeométrica, Weibull
3.2. Principais distribuições contínuas : uniforme, exponencial, normal, t-Student, chi-quadrado.
4. Inferência Estatística
4.1. Amostragem
4.1.1. Introdução
4.1.2. Tipos de amostragem
4.1.3. Amostras aleatórias
4.1.4. Amostragem não aleatória
4.1.5. Distribuições amostrais
4.2. Estimação
4.2.1. Introdução
4.2.2. Erro padrão
4.2.3. Intervalos de confiança para média,
4.2.4. Proporção, diferença de médias e
4.2.5. Proporções
4.3. Teste de hipóteses
4.3.1. Introdução
4.3.2. Hipótese estatística
4.3.3. Tipos de erro
4.3.4. Testes de significância para médias,
4.3.5. Proporções, diferença de médias e
4.3.6. Diferença de proporções
4.3.7. Testes de aderência
4.4. Análise da variância.
A
avaliação consiste na média aritmética
obtida em trabalhos (10%) e 4 provas (90%), a serem realizadas nas seguintes datas:
P1: 19/8.
P2: 20/9.
P3: 28/10.
P4: 25/11
Exame: 07/12, 09:20-11:50, K-107.
Material permitido em todas as provas, salvo menção em contrário nesta página: uma folha A4 com anotações, tabelas e calculadora.
Bibiliografia recomendada
Bibiliografia complementar: Veja página do DCC da disciplina
Notas e Aula e Exercícios
Probabilidade
Distribuições Discretas
Distribuições Contínuas
Apresentação de Dados
Intervalos de Confiança e Testes de Hipóteses
Links